業務プロセスを変えずに成果を出す──AI活用の“最前線“と”本質課題”

AIを使えば効率化できる。そう思っても、なかなか実行に移せないのが現場のリアル。

本セッションでは、AIを業務で活用できない“本当の理由“を炙り出しながら、 プロセスを大きく変えずに、現場の力を最大化するアプローチをお届けします。

AI活用の落とし穴と成功パターン〜サポート自動化の最前線から学ぶ〜

AIの進化に伴い、カスタマーサポートの現場では「自動化」の波が一気に広がっています。しかし、導入しただけでは成果につながらず、「期待したほど効率化できない」「顧客体験がむしろ悪化した」といった声も少なくありません。

本講演では、AI活用の落とし穴と成功パターンをテーマに、サポート自動化の最前線で成果を出している企業の事例や、実際に陥りやすい課題・設計上のポイントを紐解きます。
現場×戦略×テクノロジー、それぞれの視点から、「AIを入れる」ではなく「成果を出す」ための設計思想をお伝えします。

"努力で回す"から"仕組みで回る"コンタクトセンターへ　生成AIで実現する効率化と応対品質向上

カスタマーサポートの現場では、「応対履歴の作成」「顧客の声の分析」「ナレッジのメンテナンス」「応対評価」など、 人手に依存するプロセスが多く残っており、従業員の大きな負担となっています。 属人化しやすいこれらの業務を仕組み化し、効率性と応対品質を同時に向上させることが、企業成長の鍵を握っています。

本セミナーでは、生成AI要約サービス「QuickSummary2.0」を活用し、コンタクトセンター業務の様々なプロセスを仕組み化する実践方法をご紹介します。

AIエージェント活用による生産性向上とVoCを活かした売上向上への取り組み

CX向上も効率化も同時に求められる中、増え続ける通話ログに埋もれた“顧客の本音”をどう引き出すか—— コンタクトセンターの改革に、生成AIはどこまで応えられるのか。

本セッションでは、生成AIで全通話をリアルタイム構造化・要約し、 VoCを経営資源へ変えていくための最新事例をご紹介します。

さらに、通話履歴の登録（ACW）や応対評価の効率化を実現するための具体的な手法に加え、 サポートの域を超えてLTV最大化・顧客ロイヤリティ向上へと繋げるコンタクトセンターへの進化のプロセスを詳しく解説します。

AIを窓口にするのは怖くない。誤回答リスクをコントロールする新しい顧客対応

ChatGPTやGeminiを日常的に使い、「AIは便利だ」と感じている方も多いでしょう。しかし、いざカスタマーサポートの窓口としてAIを前面に出そうとすると「誤回答でクレームにならないか」「過去のチャットボットの失敗がよぎる」と不安が先立つのではないでしょうか。

本セッションでは、そんな不安を払拭し、誤回答リスクをコントロールしながら安心してAIを活用できる新しい顧客対応のあり方をご紹介します。

対応効率化の“その先”にある罠とは？ 生成AI・仕組み化時代に「顧客満足度」を死守するバランス戦略

待ったなしの効率化・省力化。生成AIや仕組み化を導入しても、「顧客体験」をおざなりにしては意味がありません。

本セッションでは、効率化の波に飲まれず、顧客ロイヤルティを高め続けるための「攻め」と「守り」のバランス戦略を解説。現場の生産性向上と高評価を両立させる、実践的な業務設計と最新ソリューション活用術をご紹介します。

顧客満足度を落とさないためのメール問い合わせ対応術とは？～ミスを防止する仕組み＆初期対応のスピードを上げる生成AI活用法～

メールを使った問い合わせ対応は、初期対応までに時間がかかるとお客様の不満につながりやすい一方で、すぐ連絡ができると満足や信頼感醸成につながります。

本講演では、ミスなく初期対応を行うためのメール共有管理の仕組みや、生成AI活用による優先順位付けのサポート・返信文案作成方法を通して初期対応のスピードアップを実現する方法をお話します。

現場が変わる！AIが支える次世代の“電話業務DX”

生成AIの進化により、カスタマーサポートの現場では“仕組み化”による効率化が加速しています。

本セッションでは、AIと仕組み化の掛け合わせによって電話対応業務をどのように変革できるのかをテーマに、「DXでんわ」の活用事例とともに解説します。 属人化の解消、応対品質の安定化、生産性向上を実現する“次世代の電話業務DX”の最新トレンドをお届けします。

CX向上のためのAI活用方法とは

オペレーターへの接続に時間がかかり不満につながるケースや、そもそも営業時間外で問い合わせにすぐ対応できなかった経験、あるのではないでしょうか？

今回はAIを通じて顧客の不安や不満を解決し、カスタマーサポートとして構築するべき問い合わせ環境を事例を通じてご紹介します。

「待つサポート」から「気づくサクセス」へ ― 生成AI時代の新しい顧客支援モデル

生成AIの活用が急速に進む一方で、多くの企業ではサポート担当者の“次の活躍の場”をつくれず、AIによる工数削減効果が頭打ちになっています。

本セッションでは、「問い合わせを待つサポート」から「困っている瞬間を検知して先回りするサクセス」へ――AIによる効率化と、データドリブンなアクティブサポートの両軸から、カスタマーサポートの新しい進化の形を紐解きます。 サポート組織の再定義と、生成AI×CSで実現する“能動的な支援”の未来を具体事例とともにご紹介します。

AI活用に重要なナレッジマネジメント～現場から見たAI運用の課題と対策～

コンタクトセンターで普及が始まったAIソリューションの数々ですが、実際にそれらの実力を引き出すためには運用する組織側を整える事も重要です。特にAIのハルシネーションの有無は投入する学習データの内容によっても大きく変わり、AIが回答に必要とするナレッジをマネジメントする組織の構築が必須となります。

本セミナーでは弊社がナレッジ運用にまつわるコンサルティング経験の中から、現場の課題事例などをご紹介。解決につながるナレッジマネジメント事例についてお話します。

【育成工数を90％削減】生成AIで実現するオペレーターの次世代教育手法

「オペレーターの教育に膨大な時間を費やしている」「スキルのばらつきで品質が安定しない」「せっかく教育しても離職してしまう」こうした課題に、多くのカスタマーサポート部門が直面しています。

本セミナーでは、生成AIを活用してこれらの課題を解決する手法をご紹介します。育成工数を90％削減した実例をもとに、スキル習得の加速、離職率の低減、属人化からの脱却を実現する具体的なノウハウを解説いたします。

生成AI×ナレッジの力で“問い合わせゼロ”を目指すサポート改革

カスタマーサポートには今、効率化の先にある“戦略的な価値創出”が問われています。 そのために、生成AIとナレッジの仕組み化によって、まずは“問い合わせゼロ“を目指すことが必要です。

本セッションでは、対応スピードと品質の両立、顧客満足度と業務効率も同時に高める最新のアプローチを紹介。 現場が自走するサポート体制へと進化させる実践的なヒントをお届けします。